研究員
黃翀
文章來(lái)源： | 發(fā)布時(shí)間：2016-10-10 | 【打印】 【關(guān)閉】
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男，安徽省六安人，博士?，F(xiàn)任中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員，博士生導(dǎo)師。海岸帶海洋信息系統(tǒng)研究室副主任、中國(guó)科學(xué)院黃河三角洲現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工程實(shí)驗(yàn)室副主任、山東禹城農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站副站長(zhǎng)（兼），國(guó)際地球觀測(cè)組織（GEO）中國(guó)工作組專家。
教育經(jīng)歷：
1998年9月－2001年7月, 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）地球科學(xué)與國(guó)土資源學(xué)院，獲碩士學(xué)位
2001年9月－2005年7月, 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)院與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，獲博士學(xué)位。
工作經(jīng)歷：
2005年7月－2007年10月，中國(guó)科學(xué)院生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中心，博士后
2007年10月－2013年11月，中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)院與資源研究所 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，助理研究員
2013年12月－2022年11月，中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)院與資源研究所 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，副研究員
2015年10月－2016年9月，美國(guó)Louisiana State University，地理系，訪問學(xué)者
2022年12月－今，中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)院與資源研究所 資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，研究員。
研究領(lǐng)域和研究方向：
研究領(lǐng)域：地理信息科學(xué)。
主要研究方向：時(shí)間序列遙感大數(shù)據(jù)分析；時(shí)空優(yōu)化配置。
近期主要研究工作：環(huán)渤海濕地遙感，黃河三角洲農(nóng)業(yè)遙感與面源污染管控系統(tǒng)；粵港澳大灣區(qū)場(chǎng)景優(yōu)化調(diào)控。
主要科研成果：
構(gòu)建了基于多模態(tài)遙感時(shí)態(tài)維信息的土地覆蓋分類方法，解決了多云多雨區(qū)復(fù)雜下墊面及遙感數(shù)據(jù)不規(guī)則采樣對(duì)土地覆蓋遙感分類的限制；提出了一種以對(duì)象層為中間層的決策級(jí)融合方法，實(shí)現(xiàn)了高重訪、低分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的時(shí)態(tài)維信息與低重訪、高分辨率遙感數(shù)據(jù)的空間維信息的有效融合，較好地解決了遙感大數(shù)據(jù)時(shí)空信息異構(gòu)融合難題。
主要研究項(xiàng)目：
1.科技基礎(chǔ)資源調(diào)查專項(xiàng)課題，環(huán)渤海岸線資源和濱海濕地旅游資源調(diào)查（2021FY101003），2021/09-2025/08，204萬(wàn)，在研，主持
2.中科院A類先導(dǎo)項(xiàng)目子課題，南海周邊（中南半島區(qū)域）資源開發(fā)利用演變數(shù)據(jù)集成（XDA19060302），2018/01-2022/12, 300萬(wàn)，在研，主持
3.中科院A類先導(dǎo)項(xiàng)目專題，基于工農(nóng)業(yè)格局優(yōu)化的陸域入海污染物消減方案（XDA23050101），2019/01-2023/12, 89萬(wàn)，在研，主持
4.國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目子課題，大灣區(qū)生態(tài)承載力評(píng)估研究（41890854），2019/01-2023/12，50萬(wàn)，在研，主持
5.國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目子課題，中南半島國(guó)家邊境地區(qū)土利用變化的地緣效應(yīng)（42130508），2022.01-2026.12，25萬(wàn)，在研，主持
6.全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目課題，海岸帶陸海交互關(guān)鍵過(guò)程分析模擬研究（KPI001），2022-2024，37.5萬(wàn)，在研，主持
7.國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際合作項(xiàng)目子課題，氣候和土地利用變化對(duì)穆河流域水量和水質(zhì)的影響（41661144030），2017/01-2021/12，50萬(wàn)，已結(jié)題，主持
8.生態(tài)環(huán)境部生物多樣性保護(hù)重大工程專項(xiàng)課題，濱海濕地生態(tài)系統(tǒng)及棲息地調(diào)查與評(píng)估（SDGC016），2019-2020，94萬(wàn)，已結(jié)題，主持
9.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，黃河三角洲水鹽時(shí)空變異及對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用的影響（41201366），2015/01-2018/12，70萬(wàn)，已結(jié)題，主持
10.環(huán)境保護(hù)部全國(guó)生態(tài)環(huán)境十年變化調(diào)查與評(píng)估專項(xiàng)課題，海岸帶生態(tài)環(huán)境十年變化調(diào)查與評(píng)估（STSN-15-01），2011/01-2013/12，100萬(wàn)，已結(jié)題，主持
主要學(xué)術(shù)論著：
1.黃翀 等著. 時(shí)序?qū)Φ赜^測(cè)大數(shù)據(jù)土地覆蓋制圖.北京: 科學(xué)出版社, 2022.
2.黃翀,劉兆飛,余國(guó)安,著.氣候和土地利用變化對(duì)泰國(guó)穆河流域水量水質(zhì)的影響. 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社，2022.
3.成升魁, 徐增讓, 黃翀, 王正興, 編著. 東南亞資源與環(huán)境. 北京: 科學(xué)出版社, 2017.
4.劉高煥,黃翀,李亞飛,張海龍, 著. 瀾滄江流域植被格局及凈初級(jí)生產(chǎn)力模擬研究. 北京: 科學(xué)出版社, 2015.
5.李殿魁, 楊玉珍, 程義吉, 楊作升, 王厚杰, 劉高煥, 楊曉陽(yáng), 莊會(huì)江, 黃翀. 黃河三角洲國(guó)土防護(hù)與生態(tài)修復(fù)技術(shù)研究. 鄭州: 黃河水利出版社, 2013.
代表性學(xué)術(shù)論文：
1.Yue Sun, Yanhui Wang*, Chong Huang*, Renhua Tan & Junhao Cai. Measuring farmers’ sustainable livelihood resilience in the context of poverty alleviation: A case study from Fugong County, China. Humanities and Social Sciences, 2023, 10:75; https://doi.org/10.1057/s41599-023-01575-4.
2.Chong Huang, Chenchen Zhang. Characterizing urban growth in Vientiane from 2000 to 2019 using time-series optical and SAR-based estimates of urban land. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2022, 109, 102798.
3.Chong Huang, Chenchen Zhang. Time-series Remote Sensing of Rice Paddy Expansion in the Yellow River Delta: Towards Sustainable Ecological Conservation in the Context of Water Scarcity. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 2022.
4.Chong Huang, Chenchen Zhang, He Li. Assessment of the impact of rubber expansions on regional carbon storage based on time series remote sensing and InVEST model. Remote Sensing, 2022, 14, 6234.
5.Chong Huang*, Chaoliang Xiao and Lishan Rong. Integrating Point-of-Interest Density and Spatial Heterogeneity to Identify Urban Functional Areas. Remote Sens. 2022, 14, 4201.
6.Chong Huang, Xiangjun Hou, He Li*. An improved minimum cumulative resistance model for risk assessment of agricultural non-point source pollution in the coastal zone. Environmental Pollution, 2022, 312, 120036.
7.Junwu Dong, Yanhui Wang*, Lili Wang, Wenji Zhao, Chong Huang*. Assessment of PM2.5 exposure risk towards SDG indicator 11.6.2 – A case study in Beijing. Sustainable Cities and Society, 2022, 82, 103864.
8.Benhe Cai, Yanhui Wang, Chong Huang*, Jiahao Liu and. GLSNN Network: A Multi-scale Spatiotemporal Prediction Model for Urban Traffic Flow. Sensors, 2022, 22, 8880.
9.He Li, Peng Wang and Chong Huang*. Comparison of Deep Learning Methods for Detecting and Counting Sorghum Heads in UAV Imagery. Remote Sens., 2022, 14, 3143.
10.Chuanjie Xie, Chong Huang*, Deqiang Zhang, Wei He. BiLSTM-I: A Deep Learning-Based Long Interval Gap-Filling Method for Meteorological Observation Data. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 10321.
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