研究員
李連發
文章來源： | 發布時間：2016-10-10 | 【打印】 【關閉】
（個人網頁）
????李連發，男，中國科學院地理科學與資源研究所，地理信息科學與技術全國重點實驗室 研究員、博士生導師。
研究領域與研究方向：
研究領域為空間智能優化、GeoAI及時空大數據統計建模，近來的研究方向包括地理對齊的人工智能、遙感智能解譯、多模態AI。
教育背景：（倒序排列）
1) 2001-09 至 2005-01, 中國科學院地理科學與資源研究所 , 地圖學與地理信息系統, 博士?
2) 1998-09 至 2001-07, 中國科學院地理科學與資源研究所, 地圖學與地理信息系統, 碩士?
3) 1993-09 至 1997-07, 南京大學, 水資源與環境, 學士?
工作經歷：（倒序排列）
1) 2025.01~至今，中國科學院地理科學與資源研究所，地理信息科學與技術全國重點實驗室? 研究員?
2) 2021-12 至 今, 中國科學院地理科學與資源研究所, 資源與環境信息系統國家重點實驗室, 研究員?
3) 2010-07 至 2021-11, 中國科學院地理科學與資源研究所, 資源與環境信息系統國家重點實驗室, 副研究員
4) 2018-08 至 2019-07, 南加州大學, 人口與公共健康系, 高級訪問學者?
5) 2016-08至2017.08，加州大學爾灣分校，訪問學者?
6) 2007-11 至 2010-06, 中國科學院地理科學與資源研究所, 資源與環境信息系統國家重點實驗室, 助理研究員
7) 2007-01 至 2007-12, 香港理工大學, 計算科學系, 研究助理?
8) 2005-04 至 2005-12, 國際關系學院, 信息科技系, 講師科研?
業績：
長期從事時空統計、智能優化及GeoAI研究工作，擁有斯坦福大學AI專業證書。針對復雜場景下時空大數據建模核心科學問題，在地理特征、機理、分異性等引導智能建模提出了新方法與新思路：構建了稀疏樣本下高精度時空大數據智能建模方法理論體系，通過將地學特征、機理、先驗知識等融入機器學習，突破了應用領域局限，提高模型可解譯性。研究成果顯著減少時空建模偏差，對大數據、人工智能與地理問題融合的地理智能的發展具有潛在促進作用及應用前景。共計發表論文及報告100余篇，第一或通訊作者SCI論文40余篇，其中在跨越資源環境、遙感、機器學習等領域的國際專業頂刊發表論文9篇；包括高質量他引總計2500余次，h-Index為35。申請獲得授權國家發明專利11項。代表作包括：深度學習：原理及遙感地學分析、地理空間數據挖掘等；并獲得了時空數據的新一代GIS關鍵技術的北京市科技進步二等獎（4/10）等獎項。
科研項目:
1) 2025-2028，國家自然科學基金委員會, 面上項目：復雜地表場景圖譜下融合知識的時空大數據智能建模，主持；
2) 2024-2027，中國科學院先導B，子任務：基于AI的高維數據表征與智能計算，主持；
3) 2022-2025，科技部, 重點研發子課題, 2021YFB3900501, 復雜場景遙感認知理論與技術體系：復雜性度量、優化抽樣及基于分區的多尺度深度智能解譯，主持；
4) 2021-2024，國家自然科學基金委員會, 面上項目, 42071369, 融合域知識的多尺度時空深度學習及解釋性研究，主持；
5) 2020-2022，國家自然科學基金委員會, 面上項目, 41871351, 異構時空深度學習法評估高時空分辨率空氣質量。
研究生招生與培養:
招生專業：地圖學與地理信息系統??
招生方向：地理智能優化、GeoAI、遙感智能解譯??
聯系方式：15801361809??
通訊地址：北京市朝陽區大屯路甲11號 中國科學院地理科學與資源研究所
郵? ??編：100101
辦公電話：010-64888962?
傳? ?? 真：010-64889630
E-mail地址: lilf@lreis.ac.cn; lspatial@gmail.com?
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