研究員
陳鵬飛
文章來源： | 發布時間：2016-09-26 | 【打印】 【關閉】
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（個人網頁）
河南許昌人，博士，中國科學院地理科學與資源研究所研究員，中國科學院特聘骨干人才，自然資源學會自然資源信息系統專委會委員。先后承擔國家自然科學基金項目、國家基礎性工作專項課題、國家重點研發項目子課題等省部級以上任務12項。發表學術論文80余篇，其中第一或通訊作者論文60篇，單篇最高被引450次；獲得專利8項，軟件著作權13項，國家標準1項，團體標準規范8項；獲得2022年度河南省科技進步一等獎。
研究工作經歷：
2026年1月 – 至今，中國科學院地理科學與資源研究所，研究員
2016年1月 – 2025年12月，中國科學院地理科學與資源研究所，副研究員
2016年1月 – 2017年1月，加拿大農業部，訪問學者
2009年7月 – 2015年12月，中國科學院地理科學與資源研究所，助理研究員
研究領域和主要研究方向：
研究領域：遙感與地理信息系統應用
主要研究方向：農作物遙感、生態環境遙感
主要項目：
[1]國家重點研發計劃項目子課題，跨時相模態葉面積指數精準監測(2022.12-2026.11)，主持人
[2]中國科學院戰略性先導A科技專項子課題，垂直起降無人機輔助作業平臺研究（2021.6-2026.6），主持人
[3]內蒙古自治區自然科學基金重點項目，內蒙古地區沙塵成因與監測預警關鍵技術研究（2024.1-2026.12），骨干
[4]高分辨率對地觀測系統重大專項（民用部分）子課題，高分產品真實性檢驗的低空無人機裝備配置與空港布局研究（2019.6-2022.5），主持人
[5]國家自然科學基金面上項目，基于低空無人機超高空間分辨率影像的冬小麥氮素營養診斷研究（41871344；2019/01-2022/12），主持人
[6] 國家重點研發計劃項目子課題，作物養分快速診斷與處方決策模型技術（2017YFD0201501-5；2017/07-2020/12），主持人
[7] 國家重點研發計劃項目子課題，基于低空遙感的東北玉米、新疆棉花追肥變量管理技術（2016YFD020060304；2016/01-2020/12），主持人
[8] 國家基礎性工作專項課題，典型縣的資源環境變化格網化調查（2014FY210150；2014/05-2019/04），主持人
[9] 廣東省中科院長期戰略合作項目，水稻種植碳足跡研究與仿真平臺構建（2013B091500075；2014/09-2016/06），科學院方執行主持人
[10] 國家自然科學基金青年項目，基于多源信息同化的冬小麥籽粒蛋白質含量估測（41301378；2014/01-2016/12），主持人
[11] 國家基礎性工作專項專題，典型區域陸地生態系統長時間序列凈初級生產力調查（2011FY110400-6-1；2011/06-2016/05），主持人
[12] 廣東省中科院長期戰略合作項目，農業資源數據融合與可視化（2012B091100256；2012/06-2013/13），科學院方主持人
代表性論文：
[1] Pengfei Chen, Ke Zhou, Hongliang Fang. High-resolution seamless mapping of the leaf area index via multisource data and the Transformer deep learning model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 4408512.
[2] Pengfei Chen, Tianshun Xia. A new strategy for weed detection in maize fields. European Journal of Agronomy, 2024, 159:127289.
[3] Jiafu Zhao, Pengfei Chen*. High-resolution cropland mapping in China’s Huang-Huai-Hai Plain: The coupling of machine learning methods and prior information. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 224: 109225.
[4] Xiao Ma, Pengfei Chen*, Xiuliang Jin. Predicting wheat leaf nitrogen content by combining deep multitask learning and a mechanistic model using UAV hyperspectral images. Remote Sensing, 2022,14(24):6334.
[5] Pengfei Chen, Xiao Ma, Guijun Yang. An assimilation method for wheat failure detection at the seedling stage. European Journal of Agronomy, 2022,141:126640.
[6] Pengfei Chen, Fangyong Wang. Effect of crop spectra purification on plant nitrogen concentration estimations performed using high-spatial-resolution images obtained with unmanned aerial vehicles. Field crops research, 2022, 288: 108708.
[7] Dongyan Zhang, Yang Ding, Pengfei Chen*, Xiangqian Zhang, Zhengao Pan, Dong Liang. Automatic extraction of wheat lodging area based on transfer learning method and deeplabv3+ network. Computers and Electronics in Agriculture, 2020,179:105845.
[8] Pengfei Chen, Yunqiang Zhu*. A new method for critical nitrogen curve determination. Agronomy Journal, 2013,105(6):1839-1846.
[9] Pengfei Chen, Jihua Wang, Wenjiang Huang, Nicolas Tremblay, Yangzhu Ou, Qian Zhang. Critical nitrogen curve and remote detection of nitrogen nutrition index for corn in the northwestern plain of Shandong province, China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013,6(2):682-689.
[10] Pengfei Chen, Driss Haboudane, Nicolas Tremblay*, Jihua Wang, Philippe Vigneault, Baoguo Li. New spectral indicator assessing the efficiency of crop nitrogen treatment in corn and wheat. Remote Sensing of Environment, 2010, 114(9): 1987-1997.
著作
孫志剛, 陳鵬飛. 生態環境無人機遙感監測方法與案例[M]. 北京：科學出版社, 2024.
代表性專利
[1]陳鵬飛,孫剛,黃文江.一種作物氮素營養診斷儀及方法. ZL2015101045841.發明專利
[2]陳鵬飛.基于無人機影像光譜與紋理特征的小麥氮濃度反演方法.ZL2020100464980.發明專利
[3]陳鵬飛, 馬嘯. 一種基于無人機影像的作物種植行提取方法. ZL2021105172184.發明專利
[4]陳鵬飛.一種基于無人機影像的作物氮肥變量管理方法.2021105750112.發明專利
[5]陳鵬飛. 一種無人機影像中機播小麥苗期斷壟自動監測方法. 2022101489448. 發明專利
代表性軟件著作權
[1]陳鵬飛. 植被凈初級生產力產品自動生產軟件 V1.0. 2022R11L1890914
[2]陳鵬飛. 基于同化方法的作物種植行位置識別軟件 V1.0. 2022R11L1890849
[3]陳鵬飛.基于無人機影像的作物氮素營養診斷與變量施肥平臺 V1.0. 2019SR1163914
[4]陳鵬飛. 廣東省增城市農業資源數據服務系統 V1.0. 2014SR017676.
[5]陳鵬飛,宋佳.河南省煙草病害信息服務系統V1.0. 2012SR098056.
咨詢報告
諸云強,陸鋒,王卷樂,陳鵬飛,宋佳,劉闖. 我國地理測繪數據使用管理中存在的安全風險及對策建議.
代表性標準規范
陳鵬飛,廖小罕,吳驊,等.T/CARSA 1.2—2022 基于低空無人機的高分衛星遙感產品真實性檢驗 第2部分：裝備配置要求. 團體標準. 中國遙感應用協會. 2022-9-26.
省部級獎勵
楊貴軍,李長春,金秀良,吳喜芳,岳繼博,陳鵬飛,李賀麗,薛華柱,楊浩,柳楊華,龔璞,景海濤,徐波,付元元,郭龍飛.《空天地多源遙感作物生長監測診斷關鍵技術及應用》.河南省科學技術進步一等獎. 2022.
研究生招生與培養
招生專業：地圖學與地理信息系統；農業資源高效利用
歡迎具有遙感、地理信息系統、作物模型等背景的同學報考。
聯系方式
通訊地址：北京市朝陽區安定門外大屯路甲11號中國科學院地理科學與資源研究所
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辦公電話：010-64889895
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