副研究員
王志華
文章來源： | 發布時間：2018-06-07 | 【打印】 【關閉】
王志華，男，中國科學院地理科學與資源研究所副研究員、碩士生導師，地理信息科學與技術全國重點實驗室地理空間智能研究室副主任。發表第一/通訊作者論文53篇，授權發明專利10項，獲得自然資源科學技術一等獎（8/15）等4項，入選中科院青促會會員和特聘研究崗位，主持重點研發課題、面上與青年基金等多項。國際數字地球學會中國國家委員會數字海岸帶專業委員會、青年科學家工作委員會委員，以及中國遙感應用協會社會遙感地理計算專業委員會委員。
研究領域與研究方向：
地理大數據與空間智能、遙感智能解譯、海岸帶資源與環境
主要成果：
面向大區域-精細化空間信息獲取與多層級管理決策，針對空間數據與知識語義關聯和協同推測困難問題，構建了“格網-目標-場景-區域”統一表達方法體系，系統性破解了語義關聯、層級更新、特征表達等協同推測難題；進一步研制了全球范圍水產養殖精細分布多層級協同制圖方法體系，解決了養殖識別和大區域推廣應用困難問題。相關技術集成于國家海洋信息中心等部門，服務國家海岸帶區域管理與戰略規劃，研制了全球首套陸域池塘與海域水面養殖精細分布數據集，支持了行星邊界理論發展、全球碳機會成本核算等300余項研究。
教育背景：（倒序排列）
（1）2014-09至2018-06，中國科學院地理科學與資源研究所，地圖學與地理信息系統，博士
（2）2011-09至2014-06，中國科學院遙感與數字地球研究所，電子與通信工程，碩士
（3）2006-09至2010-09，武漢大學，遙感科學與技術，學士
工作經歷：（倒序排列）
（1）2025-01至今，中國科學院地理科學與資源研究所，地理信息科學與技術全國重點實驗室 副研究員
（2）2019-12至2025-01，中國科學院地理科學與資源研究所，資源與環境信息系統國家重點實驗室 副研究員
（3）2018-07至2019-12，中國科學院地理科學與資源研究所，資源與環境信息系統國家重點實驗室 助理研究員
科研項目:
（1）科技部，重點研發計劃課題，2024YFD2400303，深遠海養殖區域環境與生態災害動態監測技術開發，2024-12至2027-11，609.7萬元，在研，課題負責人；
（2）科技部，重點研發計劃課題，2021YFB3900501，復雜場景遙感認知理論與技術規范體系，2021-12至2025-11，892.6萬元，結題，課題聯系人兼子課題負責人；
（3）基金委，面上基金項目，42371473，基于格局與功能原理的遙感場景分類研究，2024-01至2027-12，在研，項目負責人；
（4）基金委，重大項目課題，41890854，高強度擾動下大灣區海陸場景功能優化與綜合調控， 2019-01 至2023-12，結題，子課題負責人；
（5）基金委，青年基金項目，41901354，基于尺度空間理論的高分辨率遙感影像多尺度/等級斑塊結構建模研究， 2020-01 至2022-12，結題，項目負責人；
（6）中科院，先導B專項，數據-模型驅動地理智能系統與典型場景應用研究，2023-12至2028-11，在研，子課題負責人。
（7）中科院青年創新促進會人才項目， 2025-01至2028-12，在研，項目負責人。
（8）資源與環境信息系統國家重點實驗室自主創新青年人才項目，海岸帶糧食生產系統時空格局及氣候變化擾動情景模擬，2022-01至2024-12，在研，項目負責人。
代表性論著：
[1] 王志華, 楊曉梅, 周成虎. 面向遙感大數據的地學知識圖譜構想 [J]. 地球信息科學學報, 2021, 23(1): 16-28.
[2] 王志華, 楊曉梅, 張俊瑤, 等. 面向復雜自然場景的遙感地學分區智能解譯框架及初探 [J]. 地球信息科學學報, 2025, 27(2):305-330.
[3] 王志華, 楊曉梅, 劉岳明, 等. 遙感影像地學分析的地理學原理及等級斑塊建模框架 [J]. 遙感學報, 2024, 28(06): 1412-1424.
[4] 王志華, 孟樊, 楊曉梅, 等. 高空間分辨率遙感影像分割尺度參數自動選擇研究 [J]. 地球信息科學學報, 2016, 18(5): 639-648.
[5] 王志華, 郜酷, 楊曉梅, 等. 地理學視角下土地利用/覆被分類發展探討 [J]. 地理研究, 2022, 41(11): 2946-2962.
[6] 王志華, 楊曉梅, 蘇奮振, 等. 我國海岸帶海島礁遙感研究進展及建議 [J]. 中國工程科學, 2019, 21(6): 59-63.
[7] 王志華. 一種融合開放地理數據的多尺度景觀功能主體類型識別方法[P]. 中國: CN117710746A. 2024.03.15.
[8] 王志華, 楊曉梅, 周成虎, 等. 一種基于輪廓匹配優化的矩形檢測提取方法[P]. 中國: CN107909083A. 2018.04.13.
[9] 王志華, 楊曉梅, 周成虎. 一種遙感影像中顯著性面狀特定目標提取方法[P]. 中國: CN109359583A. 2019.02.19.
[10] 王志華, 楊曉梅, 劉岳明. 一種基于尺度空間變換的衛星影像中海上養殖區提取方法[P]. 中國: CN110033460A. 2019.07.19.
[11] 王志華, 楊曉梅. 一種時空譜特征融合的養殖池提取方法[P]. 中國:? CN113420780A. 2021.09.21.
[12] 王志華, 楊曉梅, 周成虎, 等. 一種基于高分遙感影像的筏式海水養殖區域提取方法[P]. 中國: CN108256534A. 2018.07.06.
[13] 王志華, 楊曉梅, 周成虎. 一種基于陸地資源衛星影像的浮筏養殖區域提取方法[P]. 中國: CN109409265A. 2019.03.01.
[14] 王志華, 楊曉梅. 一種融入地學知識的紅樹林分布遙感提取方法[P]. 中國: CN111310681A. 2020.06.19.
[15] 王志華. 一種油棕林遙感提取方法[P]. 中國: CN111353402A. 2020.06.30.
[16] 王志華, 楊曉梅, 孟樊, 等. 一種高分遙感影像分割參數自動選擇方法[P]. 中國: CN105427322A. 2016.03.23.
[17] Wang Zhihua, Zhang Junyao, Yang Xiaomei, et al. Global mapping of the landside clustering of aquaculture ponds from dense time-series 10 m Sentinel-2 images on Google Earth Engine [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 115.
[18] Wang Zhihua, Yang Xiaomei, Lu Chen, et al. A scale self-adapting segmentation approach and knowledge transfer for automatically updating land use/cover change databases using high spatial resolution images [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2018a, 69: 88-98.
[19] Wang Zhihua, Lu Chen, Yang Xiaomei. Exponentially sampling scale parameters for the efficient segmentation of remote sensing images [J]. International Journal of Remote Sensing, 2018b, 39(6): 1628-1654.
[20] Wang Zhihua, Yang Xiaomei, Liu Yueming, et al. Extraction of coastal raft cultivation area with heterogeneous water background by thresholding object-based visually salient NDVI from high spatial resolution imagery [J]. Remote Sensing Letters, 2018c, 9(9): 839-846.
[21] Wang Zhihua, Yang Xiaomei, Lu Chen, et al. Detection of noisy rectangular targets in high spatial resolution images [J]. Remote Sensing Letters, 2018d, 9(8): 715-723.
[22]?Wang Zhihua, Yang Xiaomei. An edge-suppressed points voting method for extracting rural residential areas from high spatial resolution images [J]. Remote Sensing Letters, 2017, 8(4): 380-388.
[23] Gao Ku, Yang Xiaomei, …, Wang Zhihua*. Improving fine-grained population distribution prediction by considering region-distinctive geographical factors-A case of Pearl River Delta, China [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2026, 147: 105168.
[24] Gao Ku, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Dynamic patterns of constraints, drivers and impacts of land-based aquaculture areas and their implications: A case of Guangdong, China from 1990 to 2020 [J]. Land Use Policy, 2026, 165: 108003.
[25] Gao Ku, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Revealing the "fireworks-set-off" pattern of spatial multi-function expansion across cities leveraging big geodata - a case of the Greater Bay Area, China [J]. International Journal of Digital Earth, 2025.
[26] Gao Ku, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Sensing the multi-scale landscape functions heterogeneity by big geodata from parcel to urban agglomerations-a case of the Greater Bay Area, China [J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2304073.
[27] Zhang Junyao, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Mapping of land-based aquaculture regions in Southeast Asia and its Spatiotemporal change from 1990 to 2020 using time-series remote sensing data [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 124.
[28] Liu Yueming, Yang Xiaomei, Wang Zhihua*, et al. Mapping the fine spatial distribution of global offshore surface seawater mariculture using remote sensing big data [J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 25.
[29] Liu Xiaoliang#, Wang Zhihua#, Yang Xiaomei, et al. Mapping China's offshore mariculture based on dense time-series optical and radar data [J]. International Journal of Digital Earth, 2022, 15(1): 1326-1349.
[30] Yu Guo#, Wang Zhihua#, Liu Yueming, Yang Xiaomei, et al. Evaluation of coastal zone development and utilization considering natural ontology, a case study in Liaoning Province, China [J]. Ocean & Coastal Management, 2024, 250: 107027.
研究生招生與培養:
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招生方向：地理大數據與空間智能
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