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副研究員

楊飛

文章來源:  |  發布時間:2016-10-10  |  【打印】 【關閉

  

  

(個人網頁)


  楊飛,男,山東省棗莊市人,博士,中國科學院地理科學與資源研究所副研究員、碩士生導師,中國農學會農業信息分會理事、北京市農業信息化學會理事、美國喬治梅森大學訪問學者、云南省高層次柔性人才。主要從事遙感RS與地理信息系統GIS技術和方法研究、地學大數據分析及其在國土資源、農業、生態環境、自然災害等智能監測中的應用。先后主持國家自然科學基金項目、環保部公益性重點項目課題、科技部重點研發項目專題、科技部基礎性工作專項課題、中國科學院戰略先導專項專題、中國科學院STS項目課題、中國博士后基金項目等共計18項;參與國家自然科學基金項目、中國科學院前沿科學研究項目、科技部重點研發計劃項目、科技部基礎性專項項目、科技部基礎條件平臺建設專項課題、中國工程院-聯合國教科文組織二類中心建設、環保部公益性項目、西藏生態專項大數據平臺建設、地方國土空間規劃等12項。至今在國內外知名期刊發表論文近百篇,其中SCI/SSCI論文40余篇,獲得授權發明專利4項,軟件著作權10項,培養研究生6名。先后多次到美國、日本、法國、俄羅斯、巴基斯坦、孟加拉國等國家研究機構進行學術交流。

教育和工作經歷  

  2014年10月至今,中國科學院地理科學與資源研究所,副研究員、碩士生導師;

  2018年4月-2019年4月,美國George Mason University喬治梅森大學,訪問學者;

  2011年8月-2014年9月,中國科學院地理科學與資源研究所,助理研究員;

  2009年7月-2011年7月,中國科學院地理科學與資源研究所,博士后;

  2004年9月-2009年6月 中國科學院東北地理與農業生態研究所,直博、博士。

研究領域和研究方向  

  研究領域:地理信息科學。

  主要研究方向:遙感RS與地理信息系統GIS技術與方法研究,地學大數據分析,以及RS、GIS在國土資源、農林、生態環境、自然災害、城市韌性等方面監測的應用。

  近期主要科研工作:基于遙感等大數據產品定量研究評價一帶一路關鍵區域的典型極端氣候災害風險及應對方案,并生產相關數據產品;基于遙感和地理信息技術動態診斷研究生態系統恢復力變化和典型生態系統脆弱性變化關鍵閾值;利用多源遙感和網絡大數據等監測城市安全關鍵要素并生產其數據產品;基于地理信息系統技術GIS和遙感RS調查研究土地資源、經營性林業資源開發利用模式及生態環境效應;首次對全國主要農業面源污染潛在風險進行公里格網尺度準確評價與區劃,進一步改進農作物參數遙感反演算法和產品,提高農作物生產遙感監測精度;參與地方國土空間規劃雙評價和三線劃定等相關專題研究工作。

代表性論文  

  1.Yang F, Ma C, Fang HJ. 2022. Simulation of critical transitions and vulnerability assessment of Tibetan Plateau key ecosystems. Journal of Mountain Science 19. https://doi.org/10.1007/s11629-021-6960-7

  2.Bing Guo, Fei Yang*.2022. A novel feature space monitoring index of salinization in the Yellow River Delta based on Sentinel-2B MSI image and feature space model. Land Degradation & Development, DOI: 10.1002/LDR.4292.

  3.Bing Guo, Fei Yang*, Jialin Li, Yuefeng Lu. 2022. A novel-optimal monitoring index of rocky desertification based on feature space model and red edge indices that derived from sentinel-2 MSI image. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 13:1, 1571-1592, DOI: 10.1080/19475705.2022.2092038

  4.Yang, F., Wang, M. 2021. Deep Learning-Based Method for Detection of External Air Conditioner Units from Street View Images. Remote Sensing, 13, 3691. https://doi.org/10.3390/rs13183691

  5.Hongwei Wu, Bing Guo, Junfu Fan, Fei Yang*, Baomin Han, et al. 2021. A novel remote sensing ecological vulnerability index on large scale: A case study of the China-Pakistan Economic Corridor region. Ecological Indicators,129, DOI: 10.1016/j.ecolind.2021.107955.

  6.Bing Guo, Baomin Han, Fei Yang*, Shuting Chen, et al. 2020. Determining the contributions of climate change and human activities to the vegetation NPP dynamics in the Qinghai-Tibet Plateau, China, from 2000 to 2015. Environment Monitoring and Assessment, 192: 662-679. https://doi.org/10.1007/s10661-020-08606-6. 

  7.Cong Yin, Fei Yang*, Juanle Wang, Yexing Ye. 2020. Spatiotemporal distribution and risk assessment of heat waves based on apparent temperature in the One Belt and One Road region. Remote sensing, DOI: 10.3390/rs12071174.

  8.CONG YIN, FEI YANG*, AND JUANLE WANG. 2020. Analogs of Future Climate in Chinese Cities Identified in Present Observations. IEEE Access, Doi:10.1109/ACCESS.2020.3042548.

  9.Bing Guo, Fei Yang*, et al. 2019. A model for the rapid monitoring of soil salinization in the Yellow River Delta using Landsat 8 OLI imagery based on VI-SI feature space, Remote Sensing Letters, 10:8, 796-805, DOI: 10.1080/2150704X.2019.1610981. 

  10.Bing Guo, Fei Yang*, et al. 2019. Dynamic monitoring of soil salinization in Yellow River Delta utilizing MSAVI-SI feature space models with Landsat images. Environmental Earth Sciences. 78:308. DOI:10.1007/s12665-019-8319-8. 

  11.Wang Xuecheng, Yang Fei*, et al. 2019. Evaluation of Forest Losses Caused by Ice-snow Frozen Disasters by Remote Sensing over Southern China in 2008. Chinese Geographical Sciences.29(3): 405-416. 

  12.Bing Guo, Fei Yang*, et al. 2018. An improved gridded water resource distribution for China based on second-order basin data. Geomatics, Natural Hazards and Risk,doi: 10.1080/19475705.2018.1525435.

  13.Xiaoyu Li, Bolong Wen, Fei Yang*, Anne Hartley, Xiujun Li. 2017, Effects of alternate flooding–drought conditions on degenerated Phragmites australis salt marsh in Northeast China. Ecological Restoration, doi: 10.1111/rec.12500. 

  14.Zhigang Huang, Ye Xiao, Fei Yang*, Siliang Huang, Yuying Li. 2015 Analysis of the soil water balance for large-scale reforestation with Eucommia ulmoides in the hilly red soil region of southern China, Regional Environmental Change, doi:10.1007/s10113-015-0859-1.

  15.Wang Juanle, Zhang Yongjie, Yang Fei, Cao Xiaoming, Bai Zhongqiang. 2014. Spatial and temporal variations of chlorophyll-a concentration from 2009 to 2012 in Poyang Lake, China. Environmental Earth Sciences, DOI: 10.1007/s12665-014-3691-x. 

  16.Yang Fei, Yang Jie, Wang Juanle, Zhu Yunqiang. 2014. Assessment and Validation of MODIS and GEOV1 LAI with Ground-Measured Data and an Analysis of the Effect of Residential Area in Mixed Pixel. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2014.2340452. 

  17.Fei Yang, Hongyan Ren, Xiaoyu Li, Maogui Hu, Yaping Yang. 2014. Assessment of MODIS, MERIS, GEOV1 FPAR Products over Northern China with Ground Measured Data and by Analyzing Residential Effect in Mixed Pixel. Remote Sensing, 6(6), 5428-5451; doi:10.3390/rs6065428.

  18.Fei Yang, ZhenchenXu, Yunqiang Zhu, Chansheng He, Genyi Wu, JinrongQiu, Qiang Fu, Qingsong Liu. 2013. Evaluation of agricultural NPS pollution potential risk over China with a transformed-APPI method. Environmental Technology. DOI: 10.1080/09593330.2013.796008. 

  19.Fei Yang, Jiulin Sun, Hongliang Fang, Zuofang Yao, Jiahua Zhang, Yunqiang Zhu, Kaishan Song, Zongming Wang, Maogui Hu. 2012. Comparison of Different Methods for Corn Crop LAI Estimation over Northeastern China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 18: 462-471. 

  20.Yang Fei, Zhu Yunqiang, Zhang Jiahua, Yao Zuofang. 2012. Estimating fraction of Photosynthetically active radiation of corn with vegetation indices and neural network from hyperspectral data. Chinese Geographical Science, 22(1): 63-74.

  21.殷聰,楊飛*. 2021. “一帶一路”區域極端氣候事件變化及其對典型農業區生長季的影響. 中國農業氣象,DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2021.06.002.

  22.殷聰,楊飛*. 2021. 一帶一路區域1989-2018年高溫熱浪數據集的研發. 全球變化數據學報, 2021,5(2): 120-129. https://doi.org/10.3974/geodp.2021.02.02.

  23.楊飛, 馬超*, 方華軍. 2019. 脆弱性研究進展:從理論研究到綜合實踐. 生態學報, (1). doi:10.5846/stxb20170901 1581.

  24.黃敏, 楊飛*, 鄭士偉. 2019. 中國城市化進程對生態系統服務價值的影響研究,水土保持研究,26(1): 352-358.

  25.楊飛,王偉,廖順寶,張勝田,林玉鎖. 2016. 縣級土壤環境功能區劃研究與示范. 中國農業資源與區劃,37(2): 114-119.

  26.楊飛,劉麗峰,王學成. 2014. 基于面向對象方法和SPOT5的丘陵山區林地分類研究. 林業資源管理,5:92-99.

  27.楊飛, 楊世琦,諸云強,王卷樂. 2013. 中國近30年畜禽養殖量及其耕地氮污染負荷分析. 農業工程學報, 29(5): 1-11.

  28.楊飛, 王卷樂,陳鵬飛,姚作芳,諸云強,孫九林. 2012. HJ-1A CCD與TM數據及其估算草地LAI和鮮生物量效果比較分析.遙感學報, 15(5): 1000-1023. 

  29.楊飛,孫九林,姚作芳,張柏,王卷樂,王宗明. 2010, 基于PROSAIL物理模型和TM影像的MODIS農作物LAI產品精度驗證.農業工程學報, 26(4): 192-197.

  30.楊飛,張柏,宋開山,王宗明,劉殿偉,徐京萍. 2008,玉米光合有效輻射分量高光譜估算的初步研究.中國農業科學, 41(7): 1947-1954.

主要研究項目

  1.國家自然科學基金面上項目(NO.42171079):一帶一路典型城市人口死亡高溫熱浪影響的空間分異機制研究(2022-2025)

  2.中國工程院-聯合國教科文組織二類中心建設“防災減災分中心”專題“一帶一路典型地區極端氣溫災害數據資源建設”(2016-2025),主持;

  3.中國科學院A類戰略性先導科技專項子課題“關鍵節點氣候變化相關環境問題和風險識別及應對方案”(2018-2022),主要參加;

  4.中國科學院STS區域重點項目課題(KFJ-STS-QYZD-2021-22-002),拉薩城郊畜禽智能生態養殖模式研究與示范(2021-2023),主持;

  5.科技部重點研發項目專題任務“全球變化背景下資源環境系統脆弱性評估的時空制圖”(2017-2022),主持;

  6.中國科學院前沿科學重點研究項目子課題“城市化與生態環境相互作用的全空間地理信息的模擬分析”(2016-2020),主持;

  7.昭通市國土空間規劃(2020-2035),(2019-2020),主要參加;

  8.西藏自治區生態專項課題“西藏生態環境大數據平臺建設數據標準規范”(2015-2018),主持;

  9.國家自然科學基金“冰雪凍災干擾下亞熱帶森林生態系統恢復力的動態診斷”(2014-2016),主持;

  10.科技部國家科技基礎性工作專項項目課題“經營性林業資源開發利用的生態環境效應”(2012-2017),主持;

  11.環保部公益性項目課題“土地利用環境效應及縣級土壤環境功能區劃”(2012-2014),主持; 

  12.環保部公益性項目課題“我國主要農業面源污染區劃技術研究”(2010-2013),主要參加;  

  13.中國旅游研究院委托項目“旅游資源數據庫及旅游經濟實驗室平臺開發”(2013-2014),主持; 

  14.中國博士后基金特別資助項目“基于短波紅外光譜提高冬小麥冠層FPAR估算精度及水分因子影響分析”(2011-2012),主持;

  15.中國博士后基金面上資助項目“高光譜遙感修正NPP模型關鍵參數提高估算精度研究”(2010-2011),主持。 

研究生招生與培養  

  招生專業:地圖學與地理信息系統

  歡迎具有遙感RS、地理信息系統技術GIS、計算機應用、地學大數據分析等背景的同學報考。  

聯系方式  

  通信地址:北京市朝陽區安定門外大屯路甲11號 中國科學院地理科學與資源研究所  

  郵  編:100101  

  辦公電話:010-64889079  

  E –mail:yangfei@igsnrr.ac.cn  

 


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