石堅論壇
石堅論壇第69講 GeoAI for Urban Analytics and Mobility Prediction
文章來源： | 發(fā)布時間：2024-09-24 | 【打印】 【關(guān)閉】
黃浩生，比利時根特大學(xué)地理信息科學(xué)與地圖學(xué)教授，GeoAI研究中心聯(lián)合主任。曾任瑞士蘇黎世大學(xué)地理信息科學(xué)中心高級講師（2016-2020），奧地利維也納技術(shù)大學(xué)大學(xué)講師（2014-2016）。研究方向為地理信息科學(xué)與地圖學(xué)、位置服務(wù)、空間認(rèn)知及GeoAI。兼任國際地圖學(xué)協(xié)會（ICA）副主席，ICA位置服務(wù)專委會創(chuàng)會主席，Journal of Location Based Services主編，Journal of Maps 副主編，JGSA、 CaGIS、GSIS等多個國際期刊編委及客座主編。
報告簡介:
Integrating geographical knowledge, concepts, and techniques into artificial intelligence (AI) offers new possibilities for reducing the amount of training data, enhancing model performance, and improving model interpretability. This interdisciplinary fusion has given rise to an emerging research field in GIScience: geospatial artificial intelligence (GeoAI). GeoAI leverages various sources of location (big) data—such as GNSS and sensor data, street view imagery, social media content, and crowdsourced geographic information—to address a wide range of geographic problems and broader challenges. In this report, I will present our team's recent research achievements in the field of GeoAI, with particular focus on its applications in urban analytics and mobility prediction.
主持人: 程詩奮 副研究員
時 間: 2024年9月25日（星期三） 上午 10:30
地 點(diǎn): 中國科學(xué)院地理資源所A0214會議室
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