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綜合新聞

【貴陽網】用大數據監管農業投入品 從源頭上保障農產品安全

文章來源:本站  |  發布時間:2016-06-22  |  【打印】 【關閉

  

摘要:農業大數據生態體系能在農業投入品、農產品流通、土地流轉等環節產生經濟效益,讓整個國家的農業投入品流通有據可循。 

  

 

■人物名片  孫九林  中國工程院院士,資源學家,農業與資源環境信息工程學科帶頭人之一。中國科學院資源環境科學數據中心學術委員會主任。  

農業大數據生態體系能在農業投入品、農產品流通、土地流轉等環節產生經濟效益,讓整個國家的農業投入品流通有據可循。唯有如此,才能使農產品的安全從源頭上得到保障。 

在大力發展大數據產業的今天,“三農”是否可以產生、應用大數據?“三農”大數據當前面臨的主要問題和困難在哪?貴州在推動“大數據”“大扶貧”戰略中,有何需要吸取的經驗?為了尋求答案,記者近日專訪了中國工程院院士孫九林。

采訪中,孫九林從整個農業產業鏈的解構出發,概括介紹了當前我國整個農業產業地圖,暢談了農業大數據在解決三農問題中的實際應用方法與案例。  

為農資門店織網 讓農業投入品有據可循  

 

記者:農業大數據如何產生? 

孫九林:農業能產生大量的數據。打個比方,農業產品的投入在化肥、農藥、種子三個方面比較多,這么多門店一旦聯成一個網絡,就有數據量不斷產生。在全國農資流通領域,大概有37萬家終端農資流通門店,涵蓋了90%農業投入品的流通,包括化肥6000多萬噸、農藥370多萬噸、銷售額2.4萬億元,門店“業務流”主要包括進銷存、交易、客戶關系、財務、物流的數據等。如果我們將這37萬家農資終端門店織成“一張網”,并將終端門店的“業務流”全過程數據化,將產生巨大的數據。 

依托這些數據,可以構建起農業大數據的生態體系,而這樣的生態體系能在農業物聯網、農業投入品、農產品流通、農業金融、土地流轉等環節產生經濟效益,同時也能提高農業經營管理的效率。隨著農業投入品的監管到位,整個國家的農業投入品流通將有據可循,唯有如此,才能實現到2020年農藥化肥零增長的偉大目標,農產品的安全才能從源頭得到保障。 

 

記者:農業大數據當前面臨的主要問題有哪些? 

孫九林:在基礎數據層面,農業數據的采集是當前農業大數據問題的集中所在。根據我們的分析,農業數據采集有三大塊內容,分為涉農在線數據、涉農離線數據以及涉農無網數據。要用好這些數據,需要數據中心進行挖掘、分析,最終就產生了數據管理、數據服務和應用系統。 

在研究過程層面,農業大數據面臨著主觀性強、商業化程度低、開放程度低、人才儲備不足、產業協同性差等問題。在農業大數據環境應用方面,農業大數據面臨普及程度低、初期成本高、監管難度大等問題。要想用好農業大數據,就必須一一破題。 

大數據時代來臨 農業數據變作農業資源 

 

記者:如何開發挖掘農業大數據的潛力?  

孫九林:認識大數據時代的來臨,比認識大數據本身更為重要。和其他領域的大數據一樣,農業大數據是農業信息化過程中的必然產物,是重要的農業資源。大數據時代的來臨,意味著農業數據真正變作了農業資源。  

研究和應用農業大數據,就是要研究和選擇從農業資源中挖掘財富的方法和技術。此外,還要緊密結合中國“三農”領域存在的突出問題,樹立問題導向或需求導向的理念,將這些理念落到實處。 

 

記者:目前,有哪些在農業大數據上做得較為成功的案例值得我們借鑒?  

孫九林:在中國來說,農業大數據的應用還屬于一個新興課題。我以阡陌科技為例加以闡釋。阡陌科技以積累的涉農基礎數據為起點,開展農村普惠金融服務和供應鏈金融服務。這家公司借助一個大數據平臺加兩個應用系統開展業務,兩個應用系統分別是農資經銷商系統和新農人系統,幫助新型經營主體、農資經銷商解決規模、資金和效率三大難題,并借由此收集農業生產中的動態數據,將服務延伸到農業全產業鏈中的其他七大市場——農業金融、農產品流通、農機服務、農技服務、農事服務、土地流轉服務、農業物聯網,由此打造了農業大數據生態鏈閉環。

 

記者:大數據可解決哪些農業難題?  

孫九林:我國農業保險存在一些問題——經濟壓力比較大、理賠標準比較低、保險產品供需不是很匹配、定損難成本高、經常停保。農業大數據可以支持挖掘和設計符合農戶需求的保險產品。 

要讓大數據服務于農業保險,首先要把產品保險做對;其次,要根據災害預測估算農業大戶的損失,推進符合的保險產品,讓大家覺得還是保險可保、保了有利;第三,用定位系統實時監控整個農業生產過程,農業生產過程提供的信息可以交由保險公司,計算理賠損失時作為依據。  

助力精準扶貧 農業大數據應有作為 

 

記者:如何評價貴州的“大數據”“大扶貧”戰略?  

孫九林:貴州是農業大省,也是貧困大省。貴州發展大數據和堅持精準扶貧的“大扶貧”戰略方針是一步妙棋。 

眼下,貴州的大數據產業越來越成熟,這樣的優勢應該延伸到農業的監管、預測、決策和市場引導四個方面。只要在農業發展方面深入分析、挖掘大數據中的價值,因地制宜地發展特色農產品,貴州就能實現精準扶貧。

 

記者:對貴州發展“大數據”和“大扶貧”,您有何看法和建議?  

孫九林:我們需要正視的是,貴州土地較為貧瘠與碎片化,限制和制約了大數據精準扶貧的展開,而農村電商的路卻在貴州尤其是在貴陽這片發展地風生水起。  

貴州很多產業包括農業的發展都跟大數據有關,但是由于貴州土地自身的特點,其發展農業大數據之路與中國東部地區具有差距和區別。建議貴州因地制宜發展農業大數據,將本土特色產品通過電商的形式推廣銷售,將零散的農戶組合起來規模發展,這樣一來,農業發展更加信息化。通過這種發展模式的改變,貴州在農業大數據的發展上會很有前景。 本報記者 劉磊 


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