學術會議
石堅青年學術論壇第2期順利舉行
文章來源： | 發布時間：2023-08-21 | 【打印】 【關閉】
2023年8月10日下午，資源與環境信息系統國家重點實驗室“石堅青年學術論壇”第2期在地理資源所A0847會議室順利舉行。來自芝加哥大學空間數據科學中心的林玥博士為大家做了一場題為“Privacy and Utility of Geographic Data: Revealing, Evaluating, and Mitigating the Externalities of Geographic Privacy Protection”的主題報告。王勁峰研究員主持了該論壇。
林玥博士是芝加哥大學空間數據科學中心（CSDS）的助理教學教授，分別于2015年和2023年在武漢大學與俄亥俄州立大學獲得學士和博士學位。她的研究和教學領域涵蓋地理計算、地理空間數據科學以及數字隱私與公正。目前，她致力于開發計算方法，以確保在地理空間數據的傳播和挖掘中實現隱私、準確性和公平性的平衡。林玥已在GIS、地理以及社會科學領域的期刊（如IJGIS、Annals of American Association of Geographers、TGIS等）和會議（如AutoCarto、GIScience）上發表12篇論文，其中以第一作者發表11篇。她曾榮獲2023年制圖與地理信息學會博士生獎學金、2023年E. Willard and Ruby S. Miller獎學金、2022年國際制圖協會獎學金、2022年Fenburr杰出博士生旅行獎學金，以及多個最佳論文獎項。
本次論壇上，林玥博士首先介紹了地理隱私保護的重要性，接著闡述了當前已有的隱私數據保護方法的優缺點，在此基礎上提出包含合成數據生成、量化隱私性和效用性、空間優化模型三個部分組成的研究框架。地理數據在人口學、公共衛生和交通等領域的重要性與日俱增，引起了人們對隱私保護的關注，而位置跟蹤和地理空間數據分析技術的進步使得隱私保護越發重要。以往解決該問題的方法包括限制數據訪問、匿名化和聚合以及數據擾動等，但這些方法可能會限制地理數據的可用性、透明度和準確性，從而導致數據使用的外部性。本研究提出了一個方法框架，其中包含三個關鍵部分來解決地理隱私保護的外部性問題：合成數據生成、量化隱私性和效用性以及空間優化模型，以找到生成和保護有用地理數據的最佳解決方案。最后利用美國人口普查數據對提出的框架進行了驗證，為實際應用中擴展地理隱私保護提供了實用策略。
林玥博士的精彩報告引發了聽眾們的廣泛興趣，與會科研人員就合成人口微數據的原理和應用、隱私性和效用行的度量方法及其原理、數據隱私性與準確性之間權衡等問題展開了深入的討論和交流。
林玥博士作報告
附件下載：