學(xué)術(shù)會(huì)議
石堅(jiān)論壇第20講順利舉行
文章來(lái)源： | 發(fā)布時(shí)間：2016-10-12 | 【打印】 【關(guān)閉】
5月28日下午，資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室石堅(jiān)論壇第20講順利舉行。受實(shí)驗(yàn)室邀請(qǐng)，來(lái)自美國(guó)德克薩斯州立大學(xué) (University of Texas at Dallas) Daniel A. Griffith教授作為此次主講嘉賓，做了題為“Eigenvector Spatial Filtering: motivation, conceptualization, mathematics, and applications”的主題報(bào)告。本次論壇報(bào)告由王勁峰研究員主持。
Daniel A. Griffith是 Ashbel Smith教授，現(xiàn)就職于美國(guó)德克薩斯州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)政治政策學(xué)院，地理學(xué)頂尖學(xué)術(shù)期刊《Geographical Analysis》編輯，國(guó)際地理學(xué)會(huì)系統(tǒng)建模委員會(huì)委員，美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)研究員、德國(guó)馬普學(xué)會(huì)人口研究所的訪問(wèn)學(xué)者、富布賴特研究員、古根海姆研究員、紐約科學(xué)院院士，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)協(xié)會(huì)的創(chuàng)始會(huì)員之一、北美區(qū)域科學(xué)委員會(huì)前任會(huì)長(zhǎng)。 在2005年到德州達(dá)拉斯大學(xué)任教前，他曾在瑞爾森科技大學(xué)、SUNY/Buffalo大學(xué)、邁阿密大學(xué)任教。還曾在美國(guó)俄勒岡州立大學(xué)、鹿特丹大學(xué)、羅馬大學(xué)、劍橋大學(xué)任客座教授。Daniel A. Griffith在大學(xué)主講過(guò)的課程有空間統(tǒng)計(jì)、地理信息科學(xué)的研究與設(shè)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、空間數(shù)據(jù)組織和概念等。主要研究領(lǐng)域包括空間統(tǒng)計(jì)、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)。已出版17本專著，發(fā)表200余篇論文。
報(bào)告中，Daniel A. Griffith教授首先介紹了空間自相關(guān)性普遍存在的現(xiàn)象，并以生動(dòng)形象的案例對(duì)此進(jìn)行了說(shuō)明，指出了空間自相關(guān)性存在的兩種基本模式，即Spatial interaction (direct dependency) 和Spatial distribution (underlying common factor)?？臻g自相關(guān)性的存在，對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法是一個(gè)挑戰(zhàn)。Griffith教授在介紹了空間自相關(guān)性有關(guān)問(wèn)題的背景之后，從概念、數(shù)學(xué)推導(dǎo)、估計(jì)量的特性以及與空間自回歸模型的對(duì)比研究等方面充分介紹了Eigenvector Spatial Filtering (ESF)方法。ESF方法通過(guò)生成synthetic代理變量，從空間鄰接矩陣提取特征向量的線性組合，然后添加此代理變量作為模型設(shè)定的控制變量。此控制變量的單個(gè)特征向量可分離的空間格局，識(shí)別和分離地理觀測(cè)值之間的隨機(jī)空間依賴，因此，允許空間分析處理地理觀測(cè)值為獨(dú)立觀測(cè)值。同時(shí)，ESF方法可以得出總體參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)，并可以得到與其他估計(jì)方法(OLS和GLS)相比更優(yōu)的估計(jì)值。最后，通過(guò)一系列案例研究結(jié)果，說(shuō)明ESF比空間自回歸模型存在多方面的優(yōu)勢(shì)。
Daniel A. Griffith教授的報(bào)告發(fā)人深思，提出了一種處理空間數(shù)據(jù)的新思路。多位研究人員和研究生就該方法的核心思想與應(yīng)用方面的問(wèn)題與Daniel A. Griffith進(jìn)行了深入交流。
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