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科研動態

方紅亮團隊發布全球植被聚集指數遙感產品數據(500米,8天分辨率)

文章來源:  |  發布時間:2018-05-14  |  【打印】 【關閉

  

  植被葉片在冠層中的隨機或聚集分布狀況影響植被總初級生產力(GPP)和蒸散發(ET)的估算。葉片在冠層中的分布通常用植被聚集指數(clumping index, CI)來描述,同時CI也是陸表生態和過程模型中的一個關鍵參數。多角度遙感觀測數據為長時間序列的全球CI產品的生產提供了一種有效的手段。

   

  當前國內外CI產品的生產,大多基于CI和歸一化熱點和暗點(NDHD)指數之間的相關關系進行估算。但現有的全球CI產品沒有考慮到太陽角度和地表反射率模型的影響,極大影響了CI的估算精度;而且現有的產品時間跨度短,未充分考慮CI的年內和年際變化,難以有效滿足研究需求。

   

  中國科學院地理科學與資源研究所方紅亮團隊針對當前CI數據產品中存在的問題進行了改進,生產了新的全球聚集指數遙感產品(LIS-CI-A1)。該團隊通過對比分析不同反射率模型和太陽角度,選取最佳反射率模型和太陽角度估算CI,較好的解決了植被稀疏地區CI的估算問題,提高了全球CI數據產品的精度。

   

  目前團隊已連續生產了2001-2016年長時間序列的全球CI數據產品,空間分辨率為500米,時間分辨率為8天。

   

  本產品的研制得到了國家自然科學基金(41471295)和國家重點研發計劃(2016YFA0600201)的支持。 

      

  1.國家科技基礎條件平臺下載站點: 

  國家地球系統科學數據共享服務平臺(http://www.geodata.cn)檢索“聚集指數”或者直接鏈接

    http://www.geodata.cn/thematicView/modisCI.html 

      

  2.資源與環境信息系統國家重點實驗室下載站點: 

  http://www.jhprecise.com/kfjl/zlxz/ 

      

  3.數據下載國際站點: 

  https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.884994 

      

  相關算法研究論文:

  Wei, S., & Fang, H. (2016). Estimation of canopy clumping index from MISR and MODIS sensors using the normalized difference hotspot and darkspot (NDHD) method: The influence of BRDF models and solar zenith angle. Remote Sensing of Environment, 187, 476-491. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.10.039 


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