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                                                                    2014年中國地震專題新聞的空間分布 

      據不完全統計，七成以上的網頁信息中都蘊含有空間位置信息，這些位置信息承載著網頁新聞事件所發生的時間、地點，甚至可用以推斷事件產生的歷史以及事件間的關系。傳統的信息搜索引擎以網頁列表的形式將搜索結果展示給用戶，雖然簡潔有序，但缺少時空概念，不夠直觀。為了突破傳統搜索技術的不足，中國科學院地理科學與資源研究所聯合南京師范大學、武漢大學、中國科學院遙感與數字地球研究所、中國標準化研究院、首都師范大學等單位開展了泛在空間信息關聯更新與面向主題空間數據挖掘分析關鍵技術的研究，成功實現了地圖化專題搜索技術，并研制出相應的原型系統。與傳統的搜索引擎相比，地圖化專題搜索具有以下幾方面的特色與優勢。首先是具有針對文本的時空信息解析能力。地圖化搜索技術全面融合語義知識，突破了針對中文的地名、時間、空間關系、事件要素等專題信息的抽取技術，可以將網頁文本轉化為結構化的時空信息。其次，搜索結果實現了專題信息的重構與時空可視化。地圖化專題搜索結果不是傳統搜索引擎的網頁列表，也不是簡單的專題信息結構化列表，而是將解析過的時空專題信息映射到地圖空間，通過事件重構技術與地圖可視化技術，以熱點圖、密度圖、軌跡圖等方式還原專題事件的演變過程。第三，實現了空間信息提取的智能化。地圖化搜索采用人工智能和數據挖掘技術完成對文本中信息的智能化提取，按照不同的本體結構萃取出了相關的專題信息，實現了新聞事件的歷史追溯、綜合分析和多重關聯。地圖化專題搜索關鍵技術實現了從海量網頁中提取專題事件信息，并以動態專題地圖的形式對搜索結果進行可視化展示，是地理信息系統領域、自然語言處理領域與智能搜索領域跨界融合的成果，從本質上改變了傳統搜索引擎的檢索和表達方式，為下一代智能化、圖形化、專題化的互聯網搜索引擎提供了關鍵技術積累。目前，地圖化專題搜索系統已部署在中國搜索新聞地圖平臺上，成功應用于網絡輿情監控、自然災害（地震、暴雨、泥石流）評估、流感案例收集等領域，未來在國家重大需求服務以及民用等方面具有廣闊的應用前景。