研究論文
汪垚和方紅亮發(fā)表關(guān)于利用激光雷達(dá)技術(shù)估算葉面積指數(shù)的綜述論文
文章來源： | 發(fā)布時間：2020-10-28 | 【打印】 【關(guān)閉】
葉面積指數(shù)（leaf area index）LAI是表征植被結(jié)構(gòu)的核心參數(shù)，在植被光合、呼吸作用和降水截留等過程中具有重要作用，它是全球變化研究的關(guān)鍵參數(shù)之一。激光雷達(dá)（light detection and ranging，LiDAR）遙感作為一種新興主動遙感技術(shù)，可探測森林的結(jié)構(gòu)參數(shù)，已經(jīng)廣泛用于LAI估算。
近日，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所博士研究生汪垚和導(dǎo)師方紅亮研究員在Remote Sensing期刊發(fā)表“Estimation of LAI with the LiDAR Technology: A Review”的綜述文章。
他們采用激光雷達(dá)技術(shù)估算葉面積指數(shù)取得新進(jìn)展。論文介紹了地基、機(jī)載和星載LiDAR系統(tǒng)，以及不同類型的LiDAR數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，總結(jié)了LiDAR估算LAI的方法，分析了各種方法的適用性，討論了LiDAR LAI驗(yàn)證方法以及驗(yàn)證中的局限性及探討了影響LiDAR估算LAI的各種因素。
目前LiDAR估算LAI的方法主要是基于冠層間隙率和接觸頻率。地基LiDAR主要用于估算單木和林分尺度的LAI，其估算精度受葉片聚集效應(yīng)、葉片遮擋和體元大小等影響。機(jī)載LiDAR適用于區(qū)域尺度的LAI估算，容易受高度閾值、采樣大小和回波類型等影響。星載LiDAR可用于估算全球LAI及其垂直分布，但受地形坡度影響。
未來將進(jìn)一步探索LiDAR估算LAI及其垂直分布的新方法，并加強(qiáng)參數(shù)的定量分析和大范圍的LiDAR LAI驗(yàn)證。
該研究獲得了 “十三五”國家重點(diǎn)研發(fā)計劃（2016YFA0600201）的支持。
相關(guān)研究論文：
Wang, Y. and H., Fang, 2020. Estimation of LAI with the LiDAR Technology: A Review. Remote Sensing, 12, 3457, doi:10.3390/rs12203457
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