研究論文
胡云鋒研究組2019年在土地利用/覆被變化及其生態響應研究方向取得重要進展
文章來源： | 發布時間：2020-01-13 | 【打印】 【關閉】
土地利用/覆被變化(LUCC)是表征全球陸地生態系統變化的主要形式之一，也是表征人類活動響應全球變化、開展美麗城市和美麗鄉村建設的重要形式之一。胡云鋒研究組應用衛星遙感和互聯網大數據技術，在國家、省域和城市等多個尺度開展了LUCC變化檢測及其生態響應研究，2019年在Land Use Policy（Q1）, Ecological Indicators（Q1）, Scientific Reports（Q1）, Remote Sensing（Q2）, Sustainability（Q2）, Environmental Development（Q3）, Journal of Geographical Sciences（Q3）等發表多篇SCI論文。這些論文主要解決如下問題：
1、 分析內蒙古、廣西等地區LUCC時空變化過程，解析城市化、土地開墾、畜牧業發展、森林砍伐、氣候變化等因素的影響，凝練出不同地區LUCC變化的驅動模式，提出了遏制草地退化、保護森林和造林的政策舉措（論文1，2）。
2、 應用GEE平臺提供的多源數據和強大計算能力，根據多源土地覆被產品像元屬性“完全一致”和“時序穩定”原理，提出了長時序的土地利用/覆被制圖新方法，提煉了歐亞大陸核心區土地覆被的變化軌跡，剖析了中國新疆和中亞五國在土地變化對于氣候變化響應上的差異（論文3）。
3、 針對黃土高原2000年以來陸地植被的時空變化特點，實現了對人類活動和氣候變化對于植被綠度變化貢獻率的率定；基于黃土高原未來土地和氣候情景模擬，對區域產水量、土壤侵蝕量和糧食產量等關鍵生態服務量進行估算和綜合權衡，為區域經濟社會發展和生態系統可持續管理提供支撐（論文4、5）。
4、 針對典型地區LUCC解譯、地塊功能識別以及土地變化的生態響應等，在北京奧運園區、廣州經濟開發區、內蒙古渾善達克沙地等地區，揭示了LUCC組分與分布格局對城市熱島特征的影響機制（論文6），形成了應用POI大數據輔助完成城市地塊功能識別（論文7）、Cs、Pb多同位素復合示蹤等方法體系，實現了在百年尺度上對沙地土壤風蝕的定量評估（論文8）。
上述研究得到了科技部重點研發計劃項目（2016YFC0503701，2016YFB0501502），中科院戰略先導類計劃（XDA19040301，XDA20010202, XDA23100201）以及國防科工局高分專項（00-Y30B14-9001-14/16）等項目支持。
1.Hu, Y. F., Batunacun, Zhen, L., & Zhuang, D. F. (2019). Assessment of Land-Use and Land-Cover Change in Guangxi, China. Scientific Reports, 9. doi:10.1038/s41598-019-38487-w, https://www.nature.com/articles/s41598-019-38487-w.
2.Batunacun, Wieland, R., Lakes, T., Hu, Y. F., & Nendel, C. (2019). Identifying drivers of land degradation in Xilingol, China, between 1975 and 2015. Land Use Policy, 83, 543-559. doi:10.1016/j.landusepol.2019.02.013, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026483771831370X.
3.Hu, Y. F., & Hu, Y. (2019). Land Cover Changes and Their Driving Mechanisms in Central Asia from 2001 to 2017 Supported by Google Earth Engine. Remote Sensing, 11(5). doi:10.3390/rs11050554, https://www.mdpi.com/2072-4292/11/5/554.
4.Hu, Y. F., Dao, R. N., & Hu, Y. (2019). Vegetation Change and Driving Factors: Contribution Analysis in the Loess Plateau of China during 2000-2015. Sustainability, 11(5). doi:10.3390/su11051320, https://www.mdpi.com/2071-1050/11/5/1320.
5.Hu, Y., Gao, M., & Batunacun. (2019). Evaluations of water yield and soil erosion in the Shaanxi-Gansu Loess Plateau under different land use and climate change scenarios. Environmental Development, 100488. doi: 10.1016/j.envdev.2019.100488,
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211464519301101?via%3Dihub.
6.Dai, Z. X., Guldmann, J. M., & Hu, Y. F. (2019). Thermal impacts of greenery, water, and impervious structures in Beijing's Olympic area: A spatial regression approach. Ecological Indicators, 97, 77-88. doi:10.1016/j.ecolind.2018.09.041, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X18307386.
7.Hu, Y. F., & Han, Y. Q. (2019). Identification of Urban Functional Areas Based on POI Data: A Case Study of the Guangzhou Economic and Technological Development Zone. Sustainability, 11(5). doi:10.3390/su11051385, https://www.mdpi.com/2071-1050/11/5/1385.
8.Hu, Y. F., & Zhang, Y. Z. (2019). Using Cs-137 and Pb-210(ex) to investigate the soil erosion and accumulation moduli on the southern margin of the Hunshandake Sandy Land in Inner Mongolia. Journal of Geographical Sciences, 29(10), 1655-1669. doi:10.1007/s11442-019-1983-1, https://link.springer.com/article/10.1007/s11442-019-1983-1.
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