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研究論文

任紅艷與合作者在城市化進程中登革熱流行的時空分異與風險預測方面取得進展

文章來源:  |  發布時間:2019-05-13  |  【打印】 【關閉

  

  登革熱是廣泛流行于全球熱帶和亞熱帶地區的媒介傳染病,當前全球100多個國家每年約超5000萬人感染登革熱。隨著全球氣候變化和我國對外開放、國際經濟文化交流日趨深入,加上區域社會經濟活動強度增加,近年來我國登革熱的流行與防控形勢日益嚴峻,一些區域疫情高發、頻發態勢明顯,嚴重威脅到當地居民公共健康。 

  針對上述問題,任紅艷研究小組與中國疾病預防控制中心傳染病預防控制所、廣州市疾病預防控制中心等單位合作,在自然科學基金(41571158)、資源與環境信息系統國家重點實驗室自由探索項目以及國家重點研發課題等項目的支持下,圍繞中國及典型區域登革熱本地流行時空格局、高度城市化地區登革熱流行時空分異及風險預測、精細尺度上的登革熱傳播和擴散特征等問題開展研究,取得了以下進展: 

  【1】厘清了中國登革熱流行的空間格局及其變化特征。在中國,登革熱是一類是由輸入病例誘發、經伊蚊傳播的流行病。受輸入性病例、氣溫、降水等因素影響,中國登革熱主要在“胡煥庸線”以東地區形成本地流行,并分別在東南沿海和西南邊境地區呈“海空型”和“陸地型”空間聚集(論文1),但兩個區域登革熱本地流行空間分異的主要影響因素有所不同(論文2)。因此,在密切關注輸入病例的同時,需要因地制宜采取防控策略。 

  【2】揭示了珠江三角洲地區登革熱傳播與擴散的主要影響因素。通過模型模擬,發現在降水、氣溫、植被覆蓋等自然環境條件適宜的珠江三角洲地區,登革熱疫情所呈現的明顯空間分異特征主要受人口密度、路網密度等社會經濟因素空間分布差異的影響(論文3);受多年城市一體化發展影響,廣州-佛山地區登革熱疫情時空變化特征突破了行政邊界的限制,疫情的擴散方向與規模由區域路網密度和延展方向控制。據此,我們提出了聯防聯控應當成為區域內登革熱疫情防控的基本原則的建議(論文4、論文5)。 

  【3】提出了針對城中村的登革熱疫情防控體系建議。在高度城市化的廣州地區,不透水面面積占比極高,而大量以高密度的低矮老舊房屋、大量聚集的流動人口為特征的城中村,使得區域地面溫度呈現明顯的洼地效應,相對較低的溫度和較差的環境條件為蚊蟲媒介的孽生與活動提供了極佳場所(論文6),同時也極大地提高了人群被蚊蟲叮咬的概率,從而在該區域登革熱傳播與擴散過程中扮演了時空中轉站的特殊作用(論文7)。因此,我們提出了以城中村為核心的登革熱疫情防控策略和措施體系。 

      

  盡管上述研究已經基本厘清了我國以及重點區域登革熱疫情時空分異特征及其主要影響因素,但在登革熱疫情高發頻發的城市地區仍然有諸多問題待研究:本地第一例病例與首例輸入病例之間的時空關聯如何?如何在建筑物尺度刻畫城市區域本地疫情的時空分異?這種分異對典型城市空間單元之間的人群移動模式、聚散穩定度等居民出行動態景觀特征是否以及具有怎樣的時空響應機制? 

      

  相關成果列表: 

  1.論文1:Ren HY*, Ning W, Lu L, et al. Characterization of dengue epidemics in mainland China over the past decade. The Journal of Infection in Developing Countries. 2015;9 9:970-6; DOI: 10.3855/jidc.5998. 

  2.論文2:Zheng L Ren HY*, Shi R H, et al. Spatiotemporal characteristics and primary influencing factors of typical dengue fever epidemics in China. Infectious Diseases of Poverty. 2019;8(1). 

  3.論文3:Li QX, Ren HY*, Zheng L, et al. Ecological Niche Modeling Identifies Fine-Scale Areas at High Risk of Dengue Fever in the Pearl River Delta, China. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(6); DOI: 10.3390/ijerph14060619. 

  4.論文4:Ren HY *, Zheng Lan, Li Qiaoxuan, et al. Exploring Determinants of Spatial Variations in the Dengue Fever Epidemic Using Geographically Weighted Regression Model: A Case Study in the Joint Guangzhou-Foshan Area, China. Int J Environ Res Public Health. 2017;14:1518; DOI:  10.3390/ijerph14121518 

  5.論文5:Li QX, Cao W, Ren HY*, et al. spatiotemporal responses of dengue fever transmission to the road network in an urban area. Acta Tropica. 2018;183:8-13. 

  6.論文6:Wu W, Ren HY*, Yu M,et al. Distinct influences of urban villages on urban heat islands: a case study in the pearl river delta, China. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(1666):1-16.

  7.論文7:Ren HY*,Wu W, et al. Urban villages as transfer stations for dengue fever epidemic: A case study in the Guangzhou, China. Plos Neglected Tropical Diseases. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0007350.

 

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