研究論文
方紅亮等發(fā)表關(guān)于水稻葉面積指數(shù)、孔隙率和聚集指數(shù)連續(xù)觀測對比的論文
文章來源： | 發(fā)布時間：2014-09-09 | 【打印】 【關(guān)閉】
葉面積指數(shù)（Leaf Area Index, LAI）是全球氣候觀測系統(tǒng)計劃（Global Climate Observing System, GCOS）提出的影響全球氣候變化模擬的14個陸表關(guān)鍵參數(shù)之一。目前，國際上已有數(shù)套基于衛(wèi)星遙感的全球LAI產(chǎn)品，對這些產(chǎn)品的性能和不確定性必須進(jìn)行系統(tǒng)的比較與分析，才能更好的用于生態(tài)研究。
水稻主要集中在亞洲等發(fā)展中國家。由于地理區(qū)位優(yōu)勢，歐美等發(fā)達(dá)國家的大量遙感研究主要集中在森林、草地和其它農(nóng)作物上。我國擁有獨一無二的大面積水稻田的優(yōu)勢，亟需開展相關(guān)參數(shù)的遙感反演研究，樹立我國在這一領(lǐng)域的研究特色，為全球生態(tài)系統(tǒng)模擬和氣候變化研究做出貢獻(xiàn)。
中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所方紅亮研究員選擇東北三江平原水稻主產(chǎn)區(qū)開展了長期的地面觀測和遙感反演試驗。最近他們針對主要的三種地面LAI測量方法，如LAI-2200，數(shù)字半球攝影（DHP）和AccuPAR進(jìn)行了連續(xù)觀測對比分析。結(jié)果表明LAI-2200和DHP二者得到的LAI比較一致（R2=0.76, RMSE=0.97），并且與地面收割方法得到的結(jié)果也相符合（R2=0.78, RMSE=0.74）。相比而言，AccuPAR得到的LAI會有系統(tǒng)的低估（可達(dá)30%）。
在LAI對比的同時，該研究同時對比了孔隙率和冠層聚集指數(shù)的時空變化。該項工作為進(jìn)一步的水稻遙感反演驗證奠定了基礎(chǔ)，也為相關(guān)遙感產(chǎn)品在生態(tài)系統(tǒng)模擬和氣候變化研究提供更好的指導(dǎo)。
三江平原野外試驗報告下載：
http://www.jhprecise.com/upload/article/Fang2014_PRESP.pdf http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.08.005
三江平原野外實測LAI數(shù)據(jù)集下載：
相關(guān)研究論文：
Fang, H., Li, W., Wei, S., and C. Jiang, 2014. Seasonal variation of leaf area index (LAI) over paddy rice fields in NE China: Intercomparison of destructive sampling, LAI-2200, digital hemispherical photography (DHP), and AccuPAR methods. Agricultural and Forest Meteorology 198-199, 126-141.http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.08.005
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