研究論文
陳報(bào)章研究團(tuán)隊(duì)在全球土地覆被數(shù)據(jù)融合和植被物候遙感方面取得新進(jìn)展
文章來(lái)源： | 發(fā)布時(shí)間：2014-06-23 | 【打印】 【關(guān)閉】
1、 全球土地覆被數(shù)據(jù)融合：土地覆被是陸地表層的重要參數(shù)。各種土地覆被數(shù)據(jù)產(chǎn)品都有自身的局限性和缺陷，因此，數(shù)據(jù)融合技術(shù)正成為集成融合現(xiàn)有的土地覆被數(shù)據(jù)集的有效方法。在這一研究中，我們基于貝葉斯理論發(fā)展了一種協(xié)同綜合集成的數(shù)據(jù)融合方法，并把現(xiàn)有的5大全球土地覆被產(chǎn)品數(shù)據(jù)融合成一套全球土地覆被數(shù)據(jù)集(命名為synGLC)。驗(yàn)證結(jié)果表明， 這個(gè)集成數(shù)據(jù)集的精度總體上優(yōu)于任何一個(gè)現(xiàn)有的全球土地覆被數(shù)據(jù)集。該全球土地覆被數(shù)據(jù)集，可免費(fèi)提供使用，歡迎垂詢。
Guang Xu（許光）, Hairong Zhang（張海榮）, Baozhang Chen (*Corresponding author， 陳報(bào)章，通訊作者), Huifang Zhang（張慧芳）, Jianwu Yan（嚴(yán)建武）, Jing Chen（陳婧）, Mingliang Che（車明亮）, Xiaofeng Lin（林曉鳳）， Xianming Dou（竇賢明） , A Bayesian Based Method to Generate a Synergetic Land-Cover Map from Existing Land-Cover Products. Remote Sens. 2014, 6, 5589-5613.
2、 植被物候遙感：基于遙感數(shù)據(jù)準(zhǔn)確估算植被物候參數(shù)，在動(dòng)態(tài)植被和生態(tài)學(xué)過(guò)程研究中具有重要的意義。我們綜合不對(duì)稱高斯方程和對(duì)數(shù)方程，發(fā)展了一種S曲線方程遙感觀測(cè)的葉面積曲線，進(jìn)而通過(guò)漸近線和曲率極值獲取植被的各物候相參數(shù)（萌芽、生長(zhǎng)、成熟、衰老、落葉和休眠）。通過(guò)山東省有物候觀測(cè)資料地區(qū)的驗(yàn)證、對(duì)比，發(fā)現(xiàn)這一新發(fā)展的S曲線方法提取植被物候參數(shù)的效果好于傳統(tǒng)的不對(duì)稱高斯方程和對(duì)數(shù)方程方法。
Mingliang Che（車明亮）, Baozhang Chen (*Corresponding author，陳報(bào)章， 通訊作者), Huifang Zhang（張慧芳）, Shifeng Fang（房世峰）, Guang Xu（許光）, Xiaofeng Lin（林曉鳳）, Yuchen Wang（王雨辰）, A new equation for deriving vegetation phenophase from time series of leaf area index (LAI) data. Remote Sens. 2014, 6, 5650-5670.
以上研究成果得到國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃（2010CB950901）、中國(guó)科學(xué)院地理資源所135項(xiàng)目（2012ZD010）和中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)（XDA05040403的資助。
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