研究論文
基于空間異質性進行空間插值的三明治模型SSCI論文
文章來源： | 發布時間：2013-12-30 | 【打印】 【關閉】
空間插值是指運用樣本點推斷未抽樣點值的各種方法, 通常基于空間相關性，例如Kriging, IDW, 樣條函數，趨勢面、泰森多邊形等方法。當空間相關性較弱時，現有辦法精度較低。本文提出基于空間異質性進行空間插值的三明治模型。
三明治空間插值的原理是“兩次分層統計（twice stratified statistics）”。建立了對象層（object layer）、分區層（zoning layer）、及報告層（reporting layer）三者之間的信息傳遞函數。首先，將對象層屬性分類或分區（zoning layer），對其進行分層抽樣（stratified sampling），即在同一類型抽取至少兩個樣本點，統計各類型的均值和方差。然后，將報告層與分區層疊加，統計（stratified statistic）出各報告單元的均值和方差，即得到空間插值圖及其誤差分布圖。三明治模型對類型圖或分區圖進行抽樣，而不是對報告單元抽樣，因此樣本量不隨報告單元增加，具有小樣本多單元并行報告的能力；即使一些報告單元里沒有樣本，仍可對其進行估計。
三明治空間插值模型簡單易用，適合于用小樣本對具有空間異質性的研究對象進行空間插值，精度較高；還可用于不同報告系統之間的數據轉換，例如，將行政單元統計數據換算到格網或其他空間報告系統單元。本文提供了山東省耕地面積空間插值和興安盟人均收入空間插值兩個不同類型的應用案例。
Wang JF, Haining R, Liu TJ, Li LF, Jiang CS. 2013. Sandwich spatial estimation for multi-unit reporting on a stratified heterogeneous surface. Environment and Planning A 45(10): 2515-2534.
三明治空間插值軟件：www.sssampling.org
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