研究論文
付晶瑩、江東、莊大方等發表遙感參數時間序列重構的SCI論文
文章來源： | 發布時間：2013-06-25 | 【打印】 【關閉】
太陽輻射是各種陸地表層應用模型的重要輸入參數，由于云、氣溶膠、太陽高度角和地物雙向性反射等的影響，造成了遙感反演的太陽輻射數據在時間、空間上的缺失，會嚴重影響應用模型的精度。“時間序列重構”是利用多種統計和數值分析方法，模擬輻射的季節變化規律，從而插補缺失觀測值，優化時間序列數據。本論文以基于靜止氣象衛星反演的每日太陽輻射數據為研究對象，提出了一種基于數據同化的太陽輻射時間序列重構思路：以卡爾曼濾波為同化算法，不斷引入局地的地面觀測值對反演輻射值進行修正，最終獲得一套完整的、全局最優的太陽輻射時間序列數據集。該方法經過計算機程序實現后，在中國北方農業區（暖溫帶的濕潤區、半濕潤區和半干旱區）進行了應用和校驗。研究結果表明，重構后的太陽輻射數據系列的均值和標準差的精度有明顯提高，與地面觀測值比優化前表現出更高的一致性。
Jingying Fu, Dong Jiang（通訊作者）, Yaohuan Huang, Dafang Zhuang and Yong Wang. A Kalman Filter-Based Method for Reconstructing GMS-5 Global Solar Radiation by Introduction of In Situ Data. Energies 2013, 6, 2804-2818; doi:10.3390/en6062804.
論文鏈接：http://www.mdpi.com/1996-1073/6/6/2804
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