研究論文
曹峰、葛詠、王勁峰發表地理探測器模型最優離散化研究的SCI論文
文章來源： | 發布時間：2013-04-16 | 【打印】 【關閉】
地理探測器模型是一種新的評價健康與其風險因子之間關系的空間分析模型。在利用地理探測器模型評價健康與連續型風險因子之間的關系時，需要對連續型風險因子進行離散化處理。離散化算法的優劣直接影響著地理探測器評估結果的精度。 本文以地理探測器模型PD (Power of Determinant)值最優作為連續型風險因子最優離散化結果的判斷標準，探討了如何選擇最優的離散化算法。并以山西省和順縣出生缺陷數據為例，闡明了最優離散化算法選擇流程。對于地理探測器應用過程中最優離散化算法的選擇具有一定的指導意義。Feng Cao（曹峰） , Yong Ge（葛詠） & Jin-Feng Wang（王勁峰）（2013）Optimal discretization for geographical detectors-based risk assessment, GIScience & Remote Sensing, DOI:10.1080/15481603.2013.778562.
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