研究論文
王勁峰為Spatial Statistics雜志撰寫空間抽樣綜述文章
文章來源： | 發布時間：2012-10-15 | 【打印】 【關閉】
物價水平、空氣污染、疾病流行、災害損失、資源稟賦、全球變化等各種社會經濟和生態環境調查估算的可靠性嚴重依賴于樣本選取的方式和選用的統計公式。
本文結合實例，厘清了空間抽樣與統計推斷的幾個核心概念：抽樣目標的總體（population）和超總體（superpopulation）；基于設計的抽樣統計（design based sampling and statistics）和基于模型的抽樣統計（model based sampling and statistics）；樣本有偏（biased sample）和統計有偏（biased statistics）。通過檢查研究對象的統計特性、樣本放置方式、和統計公式的假設條件三者之間是否匹配（sampling trinity），可以判斷一個抽樣方案是否合理？統計結果是否可信？
Wang J-F, Stein A, Gao B-B, Ge Y. 2012. A review of spatial sampling. Spatial Statistics. doi:10.1016/j.spasta.2012.08.001
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