研究論文
江東、黃耀歡、莊大方等提出一種基于知識的遙感影像自動分類算法
文章來源： | 發(fā)布時間：2012-10-08 | 【打印】 【關閉】
基于衛(wèi)星影像的地物分類是遙感應用的基礎性工作。受多種因素的影響，目前的自動分類算法很難在區(qū)域尺度取得穩(wěn)定、可靠的精度，因此區(qū)域土地利用/土地覆蓋信息獲取需要大量的人工參與。本研究針對這一問題，充分利用中科院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心已有的多期全國1:10萬土地資源數(shù)據(jù)本底信息，提出了一種基于知識的土地覆蓋自動分類算法，成功解決了海量樣本選取、基于多光譜遙感圖像的特征三維空間構建、變化信息識別和變化象元自動歸類等問題，在上海市青浦區(qū)等研究區(qū)的實例驗證表明，本方案在運算效率和分類精度方面均獲得很好的效果。相關成果在PLoS ONE上發(fā)表（影響因子4.0）
Jiang D, Huang Y, Zhuang D, Zhu Y, Xu X, et al. (2012) A Simple Semi-Automatic Approach for Land Cover Classification from Multispectral Remote Sensing Imagery. PLoS ONE 7(9): e45889. doi:10.1371/journal.pone.0045889.
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