研究論文
李連發、王勁峰等關于人類易損性預測的SCI論文
文章來源： | 發布時間：2012-04-01 | 【打印】 【關閉】
本文結合空間分析及Bayesian網絡模型預測人類對自然災害的易損性。該方法考慮了影響易損性的多個方面，包括災害強度，各種自然環境及社會經濟因素。采用空間分析對定性因子量化，再結合定量因子，采用貝葉斯網絡模型對易損性進行高精度預測。不確定性建模進一步提高了該模型預測的精度及穩定性。該方法可用在涉及多變量的自然災害評估，以及空氣污染健康風險分析等多方面。
Li LF, Wang JF, Leung H, Zhao SS. 2012. A Bayesian method to mine spatial datasets to evaluate the vulnerability of human beings to catastrophic risk. Risk Analysis. DOI: 10.1111/j.1539-6924.2012.01790.x
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