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岳天祥等在期刊International Journal of Remote Sensing發表SCI論文A high-accuracy method for filling voids and its verification。

        SRTM是基本覆蓋全球的數字高程數據集，已在許多領域得到廣泛應用。然而， SRTM存在著面積不等的信息空缺，尤其在山區,信息空缺高達30%。三角網（TIN）、反距離插值（IDW）、薄板樣條（ANUDEM)）、樣條函數法（Spline）和克里金法（Kriging）等經典插值方法已被用于填補SRTM空缺,但效果不很理想。為了提高空缺填補的精度和時效,高精高速度曲面建模（HASM）方法被運用于空缺填補。研究人員在中國九個實驗區的研究結果表明，不管地形復雜度高還是低、使用輔助數據還是不使用輔助數據、空缺面積大還是小，HASM 填補精度和填補速度總高于所有經典方法。