在環境和社會調查等空間抽樣中，地表類型、樣點密度及其分布是影響總體估計可靠性的重要因素。本研究結合復雜區域總體估計理論（MSN）和智能優化算法，提出了一種空間抽樣優化方法。對于復雜表面（stratified non-homogeneous surface），根據期望的總體估計精度可以增加、刪除或者重新選擇樣本點；也可以根據已經獲取的樣本數據，計算總體最優估計，為復雜區域空間樣點/監測網絡提供一種最優的布局方案。
本研究在Environmental Modelling & Software上發表。引用格式：Hu MG, Wang JF (2010) A spatial sampling optimization package using MSN theory, Environmental Modelling & Software. doi:10.1016/j.envsoft.2010.10.006.
