神經管畸形出生缺陷（NTD）是小概率事件，與環境因素有關。支持向量機（SVM）是一種適合于小樣本數學建模的方法。本研究運用SVM方法對NTD發生進行預報，在實驗區，訓練樣本預報精度為71.5%，測試樣本預報精度為68.6%。理論和實驗提示，SVM是地理學和公共健康空間預報可供選擇的一種方法。
該文引用格式：Wang J-F, Liu X, Liao Y-L, Chen H-Y, Li W-X, Zheng X-Y. 2010. Prediction of Neural Tube Defect Using Support Vector Machine. Biomedical and Environmental Sciences 23(2): 167–172.
