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研究論文

李連發、王勁峰等發表自然災害預測的SCI文章

文章來源:  |  發布時間:2010-06-08  |  【打印】 【關閉

  
本研究提出了一個基于有向無環圖模型進行自然災害風險評估及預測,模型融入了域知識及空間因子,在10*10倍的交叉驗證及不同年份的預測驗證中所得到的高風險探測率,同其他9種方法(既決策樹、神經網絡、支持矢量機、正向基函數網絡等)相比較最高,而精度合理。說明本方法探測效果較好,這對于風險預測而言具有重要的意義。

該文引用格式: Li Lianfa, Wang Jinfeng, Leung Hareton, Jiang Chengsheng. 2010. Assessment of Catastrophic Risk Using Bayesian Network Constr ucted from Domain Knowledge and Spatial Data. Risk Analysis. DOI: 10.1111/j.1539-6924.2010.01429.x  

 

附件1:論文報道.doc; 關于論文方法及報道情況的介紹,中英文版; 

 

附件2:國際風險學會.pdf; 既國際風險學會寫的英文稿件; 

 

附件3:在Homeland Security Today - preparedness and security news報道.pdf; 在Homeland Security Today上的報道全文. 


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