研究論文
王勁峰等發表小樣本空間統計的SCI論文
文章來源： | 發布時間：2010-04-07 | 【打印】 【關閉】
統計學描述全局規律，會掩蓋地學區域分異規律；而局域分析導致樣本量減小，有悖于統計學大數定理要求。為此，王勁峰等提出小樣本局域分析的四步法：首先（1）“空間（橫向）借力”以增加有效樣本容量，同時（2）建立現象和因子間的映射以“縱向借力”, 接著（3）用GWR進行局域回歸，最后（4）對回歸參數的空間分異進行機理解釋。
神經管人口出生缺陷（NTD）是典型的小樣本事件，其成因隨空間區域而變化。以中國北方某縣NTD成因空間精確識別為研究目標，首先用Rushton Circle方法向鄰域“借力”以增加有效樣本量，同時建立NTD直接成因（Direct determinants）與可獲取代理變量（Proxy）之間的映射關系（D~P），再用GWR模型提取代理變量的局域參數，最后根據D~P映射對研究區NTD局域化因子進行流行病學解釋，并據此提出對NTD空間精確定位的防控措施。
論文引用格式：Wang J-F, Liu X, Christakos G, Liao Y-L, Gu X, Zheng X-Y. 2010. Assessing local determinants of neural tube defects in the
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