研究論文
王勁峰等發表關于空間抽樣的 SCI 文章
文章來源： | 發布時間：2009-07-02 | 【打印】 【關閉】
王勁峰，李連發，George Christakos一起撰寫的SCI文章：Sampling and Kriging Spatial Means: Efficiency and Conditions在Sensors上發表。
抽樣調查有地理位置的屬性值，例如，區域溫度，區域社會經濟統計，城市污染水平，耕地面積，區域人口，國家農業生產等，是常見和重要的實踐。抽樣估計的精度受被調查對象的空間特征，抽樣方式和統計推斷公式所控制。本文考察了基于空間抽樣和Kriging兩類均值推斷方法，包括不同方法的均值，均值方差，比較效率及其條件。理論與實驗均表明：Kriging均值優于區域均值的其他統計推斷方法；考慮空間相關性的估計技術比不考慮這一特征的更有效；各種均值估計方法的比較效率隨被調查對象的空間相關性大小而變化。該文引用格式：
Wang J-F, Li L-F, Christakos G. 2009. Sampling and Kriging spatial means: efficiency and conditions. Sensors 9(7): 5224-5240.
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